Эпилепсия помогла ученым "читать мысли"
- Новости
- 23 Апрель 2018
- Administrator
- Просмотров: 1431
Нейрофизиологи из Вашингтонского университета научились «считывать» восприятие образов из человеческого мозга быстро и достаточно точно. Конечно, до "чтения мыслей" еще далеко, но метод уже позволяет дифференцировать понятийное мышление, т.е. то, что в данный момент видят наши глаза, например, дом или портрет человека. Любой дом и любой портрет. Результаты любопытного эксперимента опубликованы в издании PLOS Computational Biology.
Нужно оговориться, что эксперимент проводился всего лишь на семи участниках, причем участники страдали эпилепсией. Все пациенты были с предустановленными электродами ЭЭГ, что позволило исследователям получать данные прямой жлектрической активности голоного мозга.
Добровольцам показывали фотографии размером 10 сантиметр на расстоянии одного метра. Каждое изображение показывалось 0,4 секунды с такой же паузой. Во время паузы на экране вместо изображения находился ровный серый фон.
Всего каждый участник эксперимента увидел 50 снимков домов и 50 портретов. Иногда снимки показывались перевернутыми, иногда добровольцы описывали то, что видят.
Каждый из добровольцев прошел по три серии из 100 фотографий. К концу исследования алгоритм научился по электроэнцефалограмме практически безошибочно определять, что именно видит человек — дом или портрет, причем, делать выводы уже на 0,02 секунде рассматривания.
Как отмечается, в будущем такое распознавание паттернов может использоваться для анализа больших потоковых видео, например, снятых с беспилотников или камер наблюдения. Оператору нужно будет лишь внимательно смотреть изображения, а компьютер по ЭЭГ будет анализировать увиденное.
Miller KJ, Schalk G, Hermes D, Ojemann JG, Rao RPN (2016) Spontaneous Decoding of the Timing and Content of Human Object Perception from Cortical Surface Recordings Reveals Complementary Information in the Event-Related Potential and Broadband Spectral Change. PLoS Comput Biol 12(1): e1004660. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004660